Руководитель по управлению данными

«Культура управления данными — это комплексная задача для любого бизнеса, который идет по пути цифровой трансформации и стремится, чтобы она проходила максимально эффективно. Стало очевидным, что недостаточно просто оснастить сотрудников инструментами и доступом к данным, важно, чтобы они научились обращаться с данными, анализировали их и общались с другими сотрудниками, обосновывая свое мнение с помощью данных».

Павел Лихницкий, онлайн-форум INFADAY 2021

В современном мире управление данными является одним из важных направлений для развития любой организации. Именно на основе больших данных производятся расчеты, прогнозы и построение стратегий дальнейшего развития экономики на ближайшие годы. Компании планируют маркетинговые стратегии исходя из анализа поведения потребителей, а государство разрабатывает наиболее удобные суперсервисы, опираясь на данные о потребностях граждан.

Роль руководителя по работе с данными в современном мире очень важна. По данным агентства Gartner в 2021 году позиция руководителя по работе с данными (CDO) была уже у 75% крупных организаций. Технические возможности работы с информацией позволили создать автоматические мониторинги сбора и обработки данных, благодаря машинному обучению формируются и проверяются бизнес-гипотезы. Соответственно, растет необходимость в координации построенных инструментов и специалистов, которые задействованы в операционных процессах управления данными.

В начале 2020 года позиция руководителя по управлению данными в большинстве компаний входила в состав ИТ-департамента, сейчас некоторые организации стараются вывести ее уже в подчинение CEO. Такое решение как правило имеет под собой серьезное обоснование в виде ключевых факторов:

  • в организации накапливается огромное количество информации каждый день. Важно не просто собирать качественную информацию, но и заниматься ее обработкой и равноудаленным управлением данными.
  • в команде появляются новые специалисты: дата-аналитики, дата-инженеры, дата-сайентисты, дата-стюарды, менеджеры по качеству данных, офицеры данных, которым необходимо ставить четкие цели по работе с данными;
  • большинство организаций принимают решение о переходе к управлению и построению новой архитектуры на основании данных;
  • увеличивается уровень ответственности за принятие решений на основе данных;
  • смещается фокус на монетизацию использования данных

По сути, руководитель по работе с данными сочетает в себе роль маркетолога, управленца и ИТ-специалиста.

«Данные - золото XXI века. Но с ними очень непросто работать. Нужно менять подход, мышление, образование.
Эта трансформация - путь, по которому нам всем сегодня нужно идти».

Михаил Мишустин.

Главные цели и задачи руководителя по работе с данными

Руководитель по работе с данными – эта роль, которая помогает превращать информацию в деньги не только коммерческим, но и государственным структурам. Именно разработка и внедрение новейших технологий и инновационных решений на основе изучения полученной информации помогают в создании уникальных продуктов и ценностей. Руководитель по работе с данными становится своего рода переводчиком: он собирает информацию от различных источников(потребителей продукта или услуги) и передает ее в производственные подразделения/центры создания продукта или услуги.

Таким образом, основными задачами руководителя по управлению данными являются:

  • Разработка и внедрение стратегии управления данными (Data Governance), принципов управления данными как активом, стратегии управления стоимостью данных.
  • Формирование дорожной карты управления данными, мониторинг реализации дорожной карты.
  • Создание и поддержка единой архитектуры данных во всех корпоративных ИТ-системах и бизнес-процессах.
  • Координация командой специалистов: дата-аналитики, исследователи данных, дата инженеры, администраторы данных.
  • Управление приоритизацией инициатив в работе с данными.
  • Формирование политик по управлению данными – определение потребности, создание, хранение, обращение, обогащение, архивирование, уничтожение, а также по управление мастер-данными.
  • Организация сбора, актуализации, верификации, обогащения, хранения данных с использованием внешних и внутренних ресурсов.
  • Организация управления качеством данных.
  • Организация взаимодействия с внешними поставщиками данных, регламентирования взаимодействия в виде соглашений.
  • Управление анализом потребностей в данных, требованиями к данным на базе приоритетных бизнес инициатив.
  • Управление разработкой, внедрением и поддержкой процессов управления данными, мониторинг эффективности, организация поддержки и развития процессов.
  • Управление формированием требований к сервисам и инструментам по работе с данными и их развитием – проектированием, созданием, тестированием и обслуживанием.
  • Участие в разработке и реализации корпоративных стратегий цифровой трансформации, программ оптимизации бизнес-процессов и организационных структур, а также формировании требований к новым программным приложениям и хранилищам данных.
  • Организация мероприятий по продвижению культуры управления данными;
  • Управление созданием и реализацией плана коммуникаций для развития управления данными.
  • Управление системой обучения (тренинги, мастер-классы и пр.) по работе с данными для подразделений.
  • Организация консультирования и поддержки всех участников процесса управления и использования данных.

Довольно часто на руководителя по управлению данными возлагаются обязанности ИТ-архитектора и другие сопутствующие роли. Хотя несомненно, для внедрения практики Data Governance базовым шагом является проектирование зрелой ИТ-архитектуры. Руководитель по работе с данными управляет информационными потоками и оптимизирует бизнес-процессы за счет эффективного использования полученной информации. ИТ-департамент уже несет ответственность за обеспечение бесперебойной работы корпоративных хранилищ данных и прикладных систем их обработки.

Этапы внедрения системы Data Governance:

  • Внедрение правил для обеспечения качества данных, проведение организационных изменений.
    Создание единой виртуальной среды для работы с данными: построение мощностей, объединяющих производственные платформы для больших массивов информации, накопители для хранения данных и быстрого доступа к ним.
  • Создание хранилищ данных. Как правило, большинство организаций принимают решение об использовании облачных технологий – внешнего центра обработки данных или частный ЦОД (центр обработки данных).
  • Введение ролевой модели и распределение полномочий на заведение и проверку данных. Очень важно, чтобы ввод и проверку данных осуществляли опытные эксперты.
  • Настройка процессов извлечения данных из систем трансформации и загрузка их в нужные представления (ETL, Extract, Transform & Load).
  • Полноценный контроль качества данных может осуществляться после выполнения основных шагов. Профилирование данных, при котором идентифицируются параметры данных позволяет начать полноценную работу по улучшению качества данных и поддержании их в этом состоянии.
  • Data Quality – серьезный механизм, требующий существенной проработки деталей: назначения ответственных (Data Steward), разработки методологии, использования автоматических систем. На выходе при использовании этих механизмов можно говорить о качественных, непротиворечивых, достоверных, неповторяющихся данных.
  • Внедрение инструмента управления мастер-данными (Master Data Management, MDM). MDM необходим для управления процессом сбора данных, их верификации, дедупликации и превращения обычного хранилища в хранилище чистых данных.

Реализация всех этих этапов позволит получить необходимые данные, сформировать понятную отчетность и принять взвешенные бизнес-решения. Ну и конечно реализовать амбициозную идею по созданию адекватной модели и инструментов управления данными.

«Data Governance — система, которая позволяет бизнесу понять, какими активами данных он владеет, как эти данные связаны друг с другом, кто и как ими пользуется, позволяет управлять их качеством. И в идеальной картине мира вся эта информация работает на языке бизнес-терминов».

эксперт практики Big Data компании «Крок» Егор Осипов

Ключевые компетенции руководителя по управлению данными (по ссылке можно посмотреть профиль роли)

Очень часто в CDO приходят специалисты из ИТ-профессий или маркетинга. В любом случае, квалифицированный специалист должен быть инноватором, способным создать ценность аналитики информационных потоков для развития организации, и реформатором, готовым реализовывать глобальные изменения на всех уровнях корпоративного управления. Несомненно, у руководителя по управлению данными должны быть развиты hard skills и soft skills.

Профессиональные навыки руководителя по управлению данными:

  • Знание основ Data Science (статистика, теория вероятностей, вычислительные методы, алгоритмы Machine Learning);
  • Технологии обработки и хранения данных (SQL, NoSQL, ETL, стек Apache Hadoop и другие инструменты Big Data);
  • Владение инструментами для работы с качеством данных (например, Informatica Data Quality, Oracle Enterprise Data Quality и т.д.);
  • Опыт внедрения Data Governance и Data Management;
  • Успешный опыт проектирования корпоративных хранилищ данных, желателен опыт работы с большими объемами данных, технологиями колоночных баз данных и т.п.;
  • Владение инструментами для визуализации данных (Metabase, Qlikview, Qliksense, Tableu и т.д.);
  • Владение инструментами для совместного ведения задач (JIRA и аналоги);
  • Владение инструментами для моделирования бизнес-процессов (класса ARIS);
  • Владение инструментами BI (Power BI, Pentaho);
  • Владение соответствующими архитектурными подходами (TOGAF, Zachman Framework, OBASHI и т.д. если CDO отвечает за построение архитектуры предприятия);
  • Практики ИТ-менеджмента (ITIL, ITSM, COBIT и пр.);
  • Понимание стандартов системной инженерии (ISO/IEC/IEEE 42010:2011, ГОСТ Р ИСО 15704-2008, ГОСТ Р ИСО 19439-2008).

Личностные качества руководителя по управлению данными:

Коммуникабельность
Именно высокий уровень коммуникабельности, умение общаться с ТОП-менеджментом, руководителями направлений, командой по управлению данными позволят убедить, презентовать и обосновать свою инновационную идею. Умение вести дискуссию поможет прийти к разумному компромиссу.

Работа руководителя по управлению данными предполагает внедрение инновационных решений. Не все структурные подразделения организации будут готовы менять отлаженные бизнес-процессы. Как правило, на первых этапах работы от CDO требуется использовать различные форматы коммуникаций с коллегами для реализации поставленных задач.

Предприимчивость
Руководитель по работе с данными должен мыслить стратегически и понимать, что данные являются основным капиталом организации. Ему важно уметь использовать грамотно распоряжаться информационными потоками, предоставлять качественную информацию для разработки дальнейшей стратегии развития организации, продукта.

Нацеленность на результат
Умение принимать взвешенные решения, максимизация собственных возможностей при выполнении взятых обязательств помогут получить достойный результат и достичь целей наиболее продуктивным способом.

Лидерские качества
Качества лидера позволяют максимально четко донести до руководителя, коллег свои идеи по развитию организации/продукта на основе управления данными. Благодаря развитым лидерским качествам CDO будет проще реализовать необходимые изменения в существующих бизнес-процессах или построить новую архитектуру организации на основании управления информационными потоками.

Управленческие навыки
Руководитель по работе с данными управляет командой узких специалистов, он выдает им задания и контролирует их исполнение, поэтому он должен не только разбираться в работе каждого специалиста, но и уметь четко сформулировать и убедительно объяснить свои идеи, проконтролировать их реализацию.

Эмоциональный интеллект
Сохранение конструктивности и работоспособности в сложных, нестандартных ситуациях и коммуникации поможет понять эмоции, намерения, мотивацию и желания других людей и создать благоприятную атмосферу для работы команды. Особенно эмоциональный интеллект пригодиться при осуществлении запланированных организационных изменений.

Критичность
Умение обдуманно и взвешенно проводить оценку информационных потоков и других результатов деятельности, исправлять и осознавать допущенные ошибки, выдвигать предложения и подвергать их всесторонней проверке приводит к формированию различных сценариев достижений стратегических целей и созданию концепций на долгосрочную перспективу.

Широкий кругозор и способность к самообразованию
Руководителю по управлению данными необходимо постоянно развиваться не только в технологическом плане, но и в социальной сфере, аспектах экономической целесообразности и других сферах. Практически каждый день создаются новые технологии по работе с данными, поэтому CDO необходимо быть в курсе последних трендов.

Востребованность руководителя по управлению данными

Для сравнения хотелось бы привести выдержку из статьи Tadviser от 11.01.2016 года:

«В соответствии с прогнозом аналитиков Gartner, к 2020 г. 15% директоров по данным (Chief Data Officers — CDO) ожидают большие перспективы. Они со временем займут позиции топ-менеджеров — директоров по маркетингу, операционных или генеральных директоров. Как поясняют авторы исследования, организации, решившие ввести в свой штат должность CDO, нацелены на извлечение из нее максимальной прибыли. 30% из общего количества опрошенных директоров по данным ответили, что подчиняются непосредственно гендиректору компании. По мнению руководства таких предприятий, специалисты CDO усиливают конкурентоспособность компании, помогая в стратегическом планировании и принятии важных решений, а также руководя цифровыми бизнес-процессам».

Прогнозы аналитиков Gartner действительно оправдались. Эта профессия очень востребована во всех сферах бизнеса: банковская, телеком, операторы данных. Большинство крупных предприятий уже имеют в штате руководителя по управлению данными. Все чаще приходят запросы на поиск специалистов и от среднего бизнеса: производственные структуры, ритейл, сфера услуг. Специалисты по управлению данными востребованы и в госсекторе, особенно в структурах, где ведется работа с большими потоками информации: Счетная палата, ФНС, Министерство культуры и другие ФОИВ.

Конечно же, уровень заработной платы очень сильно отличается в зависимости от задач и квалификации специалистов.

К примеру, в крупных финансовых структурах CDO готовы предложить от 800 0000 рублей. В производственных компаниях крупного бизнеса уровень заработных плат варьируется от 400 000 до 600 000 рублей. Примерно такие же суммы предлагает телеком.

Средний бизнес готов предложить руководителям по управлению данными от 200 000 до 350 000 рублей. К соискателям предъявляются уже меньшие требования, основной акцент делается на Power BI, знание основ SQL и Python. Кроме того, представители среднего бизнеса готовы брать на работу перспективных дата-аналитиков и исследователей данных с возможностью дальнейшего обучения.

К сожалению, спрос на специалистов довольно высокий. На открытые вакансии руководителя по управлению данными приходит много откликов начинающих дата-аналитиков и дата-сайентистов, руководителей в области информационных технологий без необходимых знаний.

Для стабилизации ситуации с кадрами создаются различные ассоциации по управлению данными, проводятся профильные форумы. Именно благодаря активному формированию сообществ и желанию саморазвития, уровень владения предметной областью специалистов значительно улучшается.

Можно сделать вывод, что тенденция по актуальности темы управления данными сохранится в течение нескольких лет.

Наталья Карташева,
Эксперт центра