Искусственный интеллект в социальной сфере: тенденции и новые профессии
Искусственный интеллект становится трансформационной технологией современности, посредством которой происходят серьезные социальные изменения. Учреждения социальной сферы активно применяют искусственный интеллект, анализ больших данных, биометрию и другие инновации, что позволяет повысить автоматизацию предоставления социальных услуг и активное их использование разными слоями населения. С каждым годом появляются новые возможности, разрабатываются эффективные подходы к решению проблем пользователей, позволяющие повысить уровень социального обслуживания.
Суперсервисы — это важный шаг в развитии электронных услуг, когда государство берет на себя заботу о документах, пока гражданин занят своими делами. Суперсервис Госуслуги распознает, что нужно человеку в жизненной ситуации, подбирает услуги, напоминает о положенных выплатах и присылает уведомление, когда все готово. Благодаря внедрению искусственного интеллекта в 2021 году в формате новой системы поиска и цифрового помощника робота Макса, значительно повысилось повысилось качество обслуживания пользователей Госуслуг и уменьшилась нагрузка на ведомства.
Министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Максут Шадаев отметил активное развитие цифровых государственных сервисов. Так, количество зарегистрированных пользователей портала госуслуг увеличилось за три года больше чем на 40% и превысило в 2022 году 100 миллионов человек. При этом почти в четыре раза выросло количество пользователей, которые ежедневно обращаются на портал услуг, – до 9,5 миллиона человек. Фактически две трети всех граждан пользуются госуслугами и сервисами портала. Всего за три года (с 2019-го по 2022-й) более чем в 10 раз увеличилось количество доступных полностью в цифровом виде госуслуг. Министр также отметил важность выстраивания подведомственных организаций внутри регионов (локальное партнёрство), которые дальше будут обеспечивать, поддерживать и помогать в разворачивании централизованных решений в сфере госуслуг.
Граждане активно используют приложение «Госключ», позволяющее бесплатно формировать электронно-цифровые подписи, оно обеспечивает полноценную облачную подпись и позволяет подписывать многие документы. Например, активно используют ее для подписания заявлений в госорганы, договоры аренды, договоры с операторами связи и тд.
Минцифры России планируют и дальше развивать новые направления в цифровизации социальной сферы. Аналитиками выявлены наиболее актуальные запросы к суперсервису – цифровые копии различных документов. Проектом по созданию цифровых копий команда Минцифры России занималась последние два года и в этом направлении тоже есть успехи:
– в 2021 году была запущена Пушкинская карта;
– в 2022 году была запущена технологически сложная карта Болельщика;
– с начала 2023 года на портале Госуслуги появилась электронная версия водительского удостоверения.
Подобные возможности ставят перед государством новые вызовы по переходу на использование смартфона в бытовых ситуациях для удостоверения личности или подтверждения прав человека на совершение определенных действий.
На портале Госуслуги можно получить более 480 различных услуг, из них 103 сервиса относятся к ведомству Социального фонда России (СФР). Они охватывают практически все направления деятельности фонда включая пенсии, больничные, социальные выплаты и пособия на детей. За 2022 год на «Госуслуги» было выведено порядка 40 новых сервисов фонда.
Нейронные сети в социальном обеспечении
В России достаточно активно используется искусственный интеллект, в основе которого лежит технология нейросетей: компьютерное зрение, распознавание и синтез речи, анализ видеопотока в режиме реального времени. Развитие инновационных технологий стало возможным благодаря существованию базовых нейросетей и open-source библиотек. Сегодня не нужно уже создавать сети с нуля – это требует огромных вычислительных ресурсов. Разработчики нейросетей берут за основу готовую модель и с помощью машинного обучения дорабатывают ее для решения прикладной задачи.
Исследования говорят об активном повышении спроса на системы с искусственным интеллектом в области компьютерного зрения. Согласно опросу TAdviser, 28% респондентов назвали актуальными запросы к развитию ИИ в области видеонаблюдения и безопасности, столько же респондентов заинтересованы в развитии ИИ в области медицины и здравоохранения. 16% респондентов видят необходимость в применении ИИ в сфере транспорта и производства. Примечательно, что на видеоаналитику самый большой спрос у туристического сектора, сферы культуры и досуга. По данным NtechLab, одним из наиболее популярных запросов у бизнеса являются терминалы самообслуживания, которые способны идентифицировать человека по лицу без предъявления документов при приобретении продукции.
Технология компьютерного зрения помогает идентифицировать личность преступника в толпе, что позволяет повысить уровень раскрываемости преступлений и обеспечить безопасность населения. Активно эта технология применяется и для выявления девиантного поведения в общественных местах. Активно используется компьютерное зрение при поиске пропавших людей. В сочетании с беспилотниками подобные технологии применяются при спасательных операциях в труднодоступных местностях. К примеру, поисковая организация «Лиза Алерт» делала запрос на поиск необходимых фотоматериалов в своей поисковой базе: нейросеть получает снимки с беспилотных летательных аппаратов, обрабатывает их и в достаточно короткий срок может найти пропавшего человека.
Распознавание и анализ речи как одна из технологий искусственного интеллекта применяется уже давно. Одним из активных участников рынка искусственного интеллекта в области речевых технологий в России является компания «Наносеманика» – ведущие разработчики речевых технологий на базе искусственного интеллекта. Продукты этой компании используют крупные организации: виртуальный консультант Хадди компании HeadHunter, чат-бот Юра Вышкин Высшей школы экономики, виртуальный консультант Зожик Минздрава и другие.
Активно использовал в своей работе технологию распознавания и синтеза речи Пенсионный фонд. ПФР внедрил искусственный интеллект по двум направлениям: обработка обращений граждан в виде чат-бота и оценка пенсионных прав для выбора наиболее оптимального варианта начисления пенсий. Чат-бот помогает разгрузить операторов и ответить на распространенные и важные вопросы, касающиеся не только пенсионного обеспечения, но и социальной поддержки. Если обратившемуся требуется более детальная информация, то чат-бот переводит его на диалог на вторую линию с сотрудником единого контактного центра. Таким образом, с помощью виртуального помощника быстро и эффективно закрывается до 15-20% обращений в единый контакт-центр ПФР.
При разработке платформы «Единая государственная информационная система социального обеспечения» перед искусственным интеллектом была поставлена задача уметь быстро адаптироваться к изменениям в законодательстве и гибко реагировать на подобные изменения. Например, сервис «Социальный калькулятор», благодаря которому человек, отвечая на вопросы, может получить полную информацию о социальных выплатах.
Конечно же, самыми активными пользователи технологий распознавания и синтеза речи являются call-центры. Именно подобные инновации помогают обработать огромное количество обращений. В 2022 году Yandex.Cloud запустил нейросеть, способную распознать десять иностранных языков. При помощи этой нейросети пользователи могут создать голосовых помощников и роботов для call-центров с огромным количеством запросов. Примечательно, что интеллектуальная технология готова распознать речь на любые темы: фразы, имена, адреса, числа и даты. Язык распознается автоматически в одном потоке и в любой момент может переключиться с одного языка на другой, а возможность создать «подсказки» улучшают распознавание речи. В середине 2022 года эту нейросеть используют более 1000 клиентов.
Нейросети активно используются и при реализации социальных проектов. Один из наиболее важных и интересных проектов был реализован компанией Mail.ru к празднику 9 мая. В сервисе по реставрации фотографий применяется технология машинного обучения: нейросети показывается большое количество старых фотографий, военных фильмов и кадров кинохроники. Сеть запоминает внешний вид всех встречающихся на фотографиях объектов и, сохраняя их в памяти, впоследствии может идентифицировать недостающие объекты на изображении и дорисовать их.
IoT в социальной сфере
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы анализа больших данных iFORA определил десятку наиболее перспективных направлений развития и применения технологий Интернета вещей, которые будут особенно востребованы в мире в 2023 г. и на кратко- и среднесрочном горизонте.
Источник: ИСИЭЗ НИУ ВШЭ
Несомненно, IoT-технологии стремительно меняют облик ключевых отраслей и социальной сферы. Российские компании все чаще используют эти технологии: по оценкам ИСИЭЗ, уже к январю 2023 года их применяют 16,7% (41,5 тыс.) российских организаций, что на 3,7 п. п. больше, чем годом ранее. Исследователи считают, что по мере роста технологической зрелости IoT, продукты и сервисы на его основе становятся более доступными и активнее используются населением и бизнесом для решения прикладных задач.
С внедрением IoT в социальную сферу, большое количестве бытовых вопросов будут решены с помощью роботов и умных устройств: в смартфоне будет информация о бытовых приборах с возможностью удаленного отключения или включения, система наблюдения распознает лица проходящих мимо людей и сможет сравнить их с базой полиции, газонокосилка сообщит о необходимости внесения удобрений в почву, а пылесос сможет найти ювелирное украшение.
Одним из интересных социальных проектов, который получил поддержку от государства с целью масштабирования является проект «Цифровая забота» об умных домах для пожилых. В Новгородской области уже оборудовано 14 подобных домов: при помощи «умной колонки» можно управлять шторами, освещением, телевизором, окном, кроватью, дверь. Система помогает найти ответы на различные вопросы в интернете, послушать музыку или новости, узнать прогноз погоды и даже просто поговорить.
«Согласно проведенному опросу, 82 % проживающим больше понравилось жить именно в такой комнате, чем в обычной. 65 % опрошенного персонала отметили, что проживающие стали более активными и общительными, но главное – стали чаще улыбаться». Лидер проекта Андрей Образцов.
Информационные платформы для реализации социальных проектов
Как правило, подобные инновационные идеи реализуются в коллаборациях с различными сообществами и социально-ориентированными компаниями при поддержке государства. К примеру, одним из сервисов такой направленности является Смартека – сервис по поиску лучших практик в различных отраслях для решения социально-экономических задач. Смартека объединяет лидеров, готовых внедрить предложенные проекты, и неравнодушных людей, которые хотят изменить жизнь вокруг себя к лучшему.
Информационным ресурсом для подобных проектов выступают, в том числе, различные краудфандинговые и краудсорсинговые платформы.
Краудфандиговые платформы являются инновационным способом поиска источников финансирования для новых проектов, предприятий или идей, способ создания сообщества вокруг конкретного предложения. Используя возможности онлайн-сообщества, человек может найти полезную информацию о своем запросе и получить доступ к его решению. По сути платформы краудфандинга – это веб-сайты, которые позволяют взаимодействовать между сборщиками средств и инвесторами. Особенно активно они используются в сфере благотворительности.
Краудсорсинговые платформы призваны объединить группы людей в цифровом пространстве для выполнения проектов. Подобная практика полезна при решении сложных проблем инновационным образом или для упрощения сложных процессов. Одним из самых известных примеров краудсорсинговых компаний является Waze, реализовавшая в своем продукте сбор информации, связанной с поездками: пробки, опасности, полицейские радары. При этом повышается ценность продукта для социального использования, так как он управляется сообществом. Наиболее востребованной в России краудсорсинговыми платформами является «Виртуальная рында».
Сейчас подобная практика используется крупными компаниями с целью развития корпоративной социальной ответственности. КСО является серьезным инструментом, позволяющим формировать внешний бренд организации. Как инструмент влияния КСО воздействует на всё общество: формирует новые социальные тренды и паттерны общественного поведения.
Одним из актуальных современных трендов является корпоративное волонтерство. Инициаторы создают информационные платформы (к примеру, TodoGood), запускающие социальные изменения на всех уровнях: от человека до общества в целом для различных видов поддержки социально уязвимых групп. При создании подобных инновационных платформ разработчики стараются заложить алгоритмы сбора данных, их аналитику и технологии искусственного интеллекта. Именно современные технологии помогают сделать ИТ-продукт наиболее востребованным и удобным для решения социальных проблем.
Перспективы развития Искусственного интеллекта в социальной сфере
Несомненно, подобные решения будут активно применяться и в государственном секторе. Если обратиться к дорожной карте развития «сквозной» цифровой технологии «Нейротехнологии и искусственный интеллект», то можно увидеть, что Целевыми показателями на 2024 год являются:
- Компьютерное зрение: синтез/генерация 3D, 2D изображений и видео объектов с сохранением узнаваемости (человек не может отличить синтезированное видео от настоящего); высокоскоростная идентификация большого количества объектов (более 200) в видео и фото в реальном времени и сложной среде (погода, помехи); диагностика патологий по изображению (фото, МРТ, УЗИ) лучше, чем человек для более, чем 20 типов заболеваний/снимков.
- Обработка естественного языка: распознавание общего смысла текста, возможность выделять ключевые тезисы из текста (включая тексты со сленгом и литературными приемами), многофункциональные чат-боты (разговор на свободную тему, выполнение большого количества задач (более 10), разговаривают с учетом сленга и ошибок, распознают более 98% запросов).
- Рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений: принятие решений в рамках непрерывного процесса (оборудование/робот; до 0,1c), тестирование моделей без участия пользователя; управление группой/роем однородных объектов (более 10 объектов, управление роем однородных объектов, работа при потере части объектов).
- Распознавание и синтез речи: распознание более 10 источников звуков, распознавание антропологических признаков и эмоций с высокой (более 80%) точностью;
- Перспективные методы и технологии в ИИ: One-Shot Learning (Обучение моделей производится на нескольких (от 30) объектах), автоматизация обучения нейронных сетей, (AutoML, системы на основе ИИ обладают способностью к самостоятельному обучению)
В целевом состоянии (при достижении целевых результатов дорожной карты) искусственный интеллект в России будет является развитой отраслью, обеспечивающей повышение конкурентоспособности и производительности национальной экономики, рост качества жизни населения и повышение общего уровня цифровизации. Развитие технологий искусственного интеллекта обеспечит технологическое лидерство России как в сфере ИТ, так и в других отраслях, будет способствовать достижению целей импортозамещения и развитию экспорта.
Одной из самых важных проблем в развитии индустрии искусственного интеллекта остается вопрос о развитии кадрового потенциала специалистов в области искусственного интеллекта.
Кадры для сферы искусственного интеллекта
Согласно проведенному исследованию показателей подготовки кадров для сферы ИИ российские университеты оперативно отреагировали на развитие рынка ИИ-технологий, повлёкшее за собой увеличение спроса на ИИ-специалистов, и с 2019 г. разрабатывают и реализуют образовательные программы по профилю «Искусственный интеллект», ежегодно наращивая объёмы подготовки. К 2025 году запланирован выпуск 17,3 тысяч специалистов в области искусственного интеллекта. В случае увеличения бюджетного приема по программам высшего образования в сфере ИТ и математических специальностей до 120 тысяч человек (что в два раза больше показателя 2020 года), выпуск специалистов в 2028 году составит 85,2 тысячи человек.
Кроме увеличения числа бюджетных мест в ВУЗах, возникает необходимость ориентации программ на технологии искусственного интеллекта. С 1 сентября 2024 г. вступает в действие новый перечень специальностей и направлений подготовки высшего образования, в котором есть конкретные направления подготовки, связанные с искусственным интеллектом, – «33.07 Системы искусственного интеллекта» и «33.08 Интеллектуальные системы специального назначения»
Для того чтобы реализовать национальные стратегические задачи в сфере искусственного интеллекта и стать одним из международных лидеров в этой области, важно не только увеличивать объёмы подготовки ИИ-специалистов, но и ориентировать образовательные программы вузов на актуальные запросы рынка технологических решений в сфере ИИ, а также отраслей экономики и социальной сферы, где эти решения применяются.
Портрет российских разработчиков искусственного интеллекта
В 2021 году ITC.Mosсow провели опрос среди 106 российских ИИ-команд: служба компьютерного зрения Яндекса, Sber AI, Sber Med AI, VK Цифровые технологии (ранее Mail.ru Цифровые технологии), Группа компаний ЦРТ, ABBYY, Care Mentor AI, «Третье Мнение», Celado.ai, Just AI, Cleverbots, EORA, EMIIA.AI, DeepPavlov, «Наносемантика», «Сколтех», Агентство Искусственного Интеллекта, НИУ ВШЭ, Новосибирский государственный университет, Университет Иннополис и др.
Средний возраст руководителя ИИ-проекта в России составляет от 25 до 44 лет. В основном, это специалисты с техническим образованием: 91% мужчины и 9% женщины. Руководителями в области проектов по ИИ становятся менеджеры из крупных компаний и частного бизнеса.
Практически все команды (97%) разрабатывают ИИ-решения для бизнес-сегмента (B2B), 58% — для государственных проектов (B2G). Для потребительского рынка (B2C) создают решения только 41% респондентов. 74% ИИ-команд отметили, что имеют разработки в высокой степени готовности и хотят протестировать их в городских проектах.
Наиболее популярными сферами, для которых осуществляются разработки ИИ-решений, являются медицина, ритейл и e-commerce, транспорт и логистика. Топ самых популярных ИИ-продуктов составили рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений, виртуальные помощники и видеоаналитика.
ИИ-компании достаточно высоко оценивают конкурентные характеристики своих решений: 32% всех респондентов отметили, что их разработки не имеют аналогов на международном рынке, а существенную конкуренцию со стороны зарубежных разработчиков видят только 14% коммерческих ИИ-разработчиков. 78% команд-респондентов отметили, что их авторские права на ИИ-разработки защищены.
К числу наиболее значимых проблем респонденты относили нехватку квалифицированных кадров и средств для развития. За ними следовали состояние экономики, отсутствие постоянного спроса со стороны заказчиков, низкая зрелость ИИ-отрасли, а также низкий уровень понимания возможностей искусственного интеллекта заказчиками.
Среди ключевых сложностей при найме сотрудников команды называли высокие зарплатные ожидания кандидатов, их низкую квалификацию и отсутствие необходимых специалистов на рынке. А самыми сложными для рекрутинга считались позиции разработчиков и специалистов по данным, менеджеров по продажам, продукту и маркетологов.
Несомненно, за 2022 год полученная картина могла серьезно измениться, особенно в части поддержки и финансирования, но проблема с нехваткой квалифицированных кадров осталась такой же острой.
ИТ-рынку необходимы специалисты, готовые решать задачи в следующих областях:
- Анализ и обработка больших данных (Big Data);
- Написание программного кода;
- Подготовка прототипа, проектирование архитектуры на основе ИИ;
- Разработка алгоритмов машинного перевода, компьютерного зрения, обработки сигналов и естественного языка;
- Оценка качества и тестирование модели ИИ, контроль за ее работой, поиск и устранение ошибок;
- Проведение исследований в той сфере, для которой создается нейронная сеть;
- Бинарная классификация и оценка качества моделей;
- Проведение исследований в области Data Science;
- Создание аналитических, рекомендательных и прогнозных систем, чат-ботов и интеллектуальных приложений.
- Аналитика роботизированных процессов.
Подробное описание профиля специалиста по искусственному интеллекту можно прочитать в статье.
Новые профессии в социальной сфере, возникающие под воздействием современных технологий
Наше будущие связано с роботизацией всех сфер жизни – от ежедневного быта до путешествий, производства, бизнес-процессов. Искусственный интеллект и цифровые технологии – ключевой тренд рынка труда, поэтому на сферу ИТ и технические специальности формируется активный спрос.
Одновременно с этим, постоянная непредсказуемость внешних факторов от пандемии, природных катастроф до политических конфликтов, формирует новую реальность с акцентом на человеческий фактор. На главенствующие позиции выходят гибкие навыки: умение адаптироваться к быстрым изменениям, эмоциональный интеллект, креативность, коммуникативность и склонность к мультикультурности.
Если говорить про профессиональные навыки, в тренде в 2023 году будет:
- системное мышление;
- экологическая сознательность;
- умением работать с ИИ на разных уровнях.
Несомненно, благодаря технологиям искусственного интеллекта часть профессий будет отмирать: особенно в тех сферах, где можно заменить человека роботами, определенными алгоритмами. Но одновременно будут появляться и совершенно новые направления, в которых любой желающий сможет успешно реализоваться.
Наиболее полный перечень новых профессий в разных сферах экономики можно посмотреть в Атласе профессий будущего.
Востребованность в кадрах существует не только среди профильных ИТ-специалистов, но и люди без технического образования, также могут стать причастными к работе с технологиями в социальной сфере.
Цифровой куратор осуществляет просвещение в вопросах применения цифровых технологий в различных сферах жизни, содействует развитию цифровых компетенция различных групп населения. Цифровой куратор помогает гражданам получить навыки работы с компьютером, оргтехникой и электронными ресурсами. Он учит пользоваться электронной почтой, мессенджерами и социальными сетями, знакомит с работой в онлайн-банке, возможностями оплаты услуг ЖКХ через интернет, регистрирует на портале государственных услуг и помогает разобраться в наиболее важных составляющих онлайн-сервисов: запись к врачу и др. Особое внимание цифровой куратор удаляет знаниями по цифровой безопасности.
Социальный работник по адаптации людей с ОВЗ через интернет помогает людям вести полноценную жизнь, а именно: обучает навыкам удаленной работы, помогает подобрать сферу профессиональной деятельности, организовать рабочий процесс и процесс отдыха (например, подбор онлайн-сообществ, платформ для общения, образовательных курсов и др.). Профессия похожа на Цифрового куратора, но требует большего погружения в специфику работы с людьми с ОВЗ.
Модератор платформ благотворительных программ помогает создавать запросы/потребности в помощи, обеспечивает связь между нуждающимися в помощи и благотворителями, которые оказывают содействие в различной форме (деньги, натуральные взносы, совместное времяпровождение и др.). Например, благотворительный фонд «Подари жизнь» на своих информационных ресурсах постоянно публикует истории детей, которым нужна помощь. На сайте можно сделать подписку на постоянные взносы или оказать разовую помощь.
Специалист по краудсорсингу управляет платформой по сбору информации о проблемах семей, домов, районов, дорог, парков и других общественных пространств, передает запросы в государственные организации или НКО и отслеживает их решение. Целевое предназначение таких организаций заключается в организации благотворительной деятельности, безвозмездной помощи нуждающимся людям. Модератор платформы является посредником между заявителями проблемы и организациями, способными решить проблему, организовать процесс так, чтобы нуждающиеся в чём-то люди могли быстро и без труда найти и получить помощь, не теряя времени. Для того, чтобы освоить эту профессию, необходимо социологическое образование и полноценные знания, умения в сфере информационных технологий.
Разработчик и модератор шеринговых платформ создает онлайн-платформы и мобильные приложения, помогающие людям делиться ненужными вещами, едой и обмениваться услугами. Помимо этого, как модератор шеринговой платформы, он поддерживает обратную связь с посетителями и отвечает на все вопросы, возникающие у желающих поделиться своими материалами на базе платформы. От качества работы этого специалиста напрямую зависит отлаженность работы сайта, качество контента и хорошие отзывы посетителей.
Консультант по корпоративной социальной ответственности отвечает за интеграцию принципов КСО в деятельность бизнеса и выстраивание партнёрских проектов с государством, некоммерческими организациями, международными объединениями, участвует в подготовке нефинансовой и социальной отчетности. Он учитывает ожидания широкого круга заинтересованных сторон, в числе которых собственники, работники и потребители, инициирует социальные инициативы в регионах присутствия и участие в глобальных проектах.
Куратор волонтерских групп набирает волонтеров для какой-либо социальной активности, формирует из них группы и следит за слаженной работой в коллективе, напоминая о задачах и рассказывая о самых продуктивных способах их выполнения.
Наталья Карташева, эксперт рекрутингового центра