Руководитель проекта
Обязанности
– Участие в разработке методик расчета показателей, характеризующих достижение целей федерального проекта «Искусственный интеллект».
– Определение источников данных и сбор данных, необходимых для расчетов и мониторинга.
– Подготовка данных для загрузки в информационные системы.
– Расчет результирующих значений показателей, характеризующих достижение показателей на основе разработанных методик.
– Анализ выявленных отклонений.
– Подготовка предложений по снижению рисков недостижения целевых показателей федерального проекта «Искусственный интеллект».
– Мониторинг изменений ландшафта рынка услуг по разработке и обучению нейросетей, оборудования и элементов инфраструктуры.
– Мониторинг развития технологий в сфере разработки нейросетей, машинного обучения, разметки данных, специализированного оборудования – выделение наиболее перспективных для использования в РФ и определение выгодоприобретателей.
– Формирование экспертных заключений и аналитических записок.
– Выявление событий и факторов, влияющих на реализацию федерального проекта «Искусственный интеллект».
– Оценка и мониторинг конечных результатов (полезности), получаемой выгодоприобретателями от реализации мероприятий федерального проекта «Искусственный интеллект».
– Мониторинг мест, занимаемых РФ в международных рейтингах оценки уровня готовности к использованию искусственного интеллекта и использованию искусственного интеллекта.
Требования
– Высшее образование по специальности информатика и вычислительная техника.
– Иностранный язык – английский (со словарем), технический перевод.
– Опыт работы в области реализации проектов по разработке и обучению нейросетей не менее 2 лет.
– Опыт участия в успешных проектах в области поиска и разметки данных необходимых для обучения нейросетей.
– Знание технологий, средств и методов, обеспечивающих возможность разработки нейросетей, обучения нейросетей и подготовки данных необходимых для обучения нейросетей.
– Желательно знание функционирования процессов управления рисками, управление инцидентами, управление проблемами, управление изменениями, а также методов статистической обработки данных, моделирования, методологий функционального моделирования и графических нотаций (SADT, DFD, BPMN 2.0 или аналогами).
– Практические навыки работы с BI-приложениями и обработки неструктурированной информацией.
– Умение работать с системами моделирования бизнес-процессов (BPwin, PowerDesigner, UML или аналогами).
– Аналитический склад ума. Стрессоустойчивость. Коммуникабельность. Умение работать в команде. Лидерские качества.
– Готовность к сверхнормативной работе.